Искусственный интеллект: его истоки и проблемы
Искусственный интеллект и экспертные системы
Типичное изучение математики (как и любой формальной теории) в школе, в вузе сопровождается ощущением растерянности, недоумения. Определения и доказательства преподносят как настоящую реальность, но причины явлений никогда не объясняются. Казалось, что большую часть доказательств преподаватели получают с помощью магических манипуляций с кусочком мела у доски. Как можно было связать воедино все эти линии и не выпустить из поля зрения ни одну из них от самого начала доказательства до его чудесного конца? И над всем этим: "А для чего все это надо?".Ответ приходит через несколько лет активной жизни. На самом деле все это ни для чего не надо, потому что предметы, которые вы изучаете, вносятся в школьные и вузовские программы достаточно произвольно. По правде говоря, эти знания служат лишь поводом для перехода к более серьезным вещам, таким как учиться понимать, учиться решать задачи, учиться познавать. Но любопытно, что эти "вещи" не признаются и не преподаются. Можно сказать, что существует определенный вид интеллектуального терроризма, когда некоторых учеников называют "нуль в математике", хотя их единственная вина состоит в том, что они не понимают то, о чем … никогда не говорится. Некоторым удается это избежать, потому что они раньше сумели познакомиться с неявными правилами этой игры. Есть и такие, кто учит все наизусть…
Предмет "Искусственный интеллект"
Существует область исследований, в которой первым желанием исследователей является стремление понять, как система обработки информации - будь то человек или машина - способна воспринимать, анализировать, передавать и обобщать то, чему ее обучают и с помощью этих данных исследовать конкретные ситуации и решать задачи. Данная область исследования – искусственный интеллект (artificial intelligence) – старший сын информатики. Предмет исследования ИИ – любая интеллектуальная деятельность человека, подчиняющая заранее неизвестным законам. Его можно также определить как "все то, что еще не сделано в информатике"
Введение в проблему искусственного интеллекта
ИИ - это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла). Исследования в области ИИ проводятся в течение 30 лет.
Искусственный интеллект как эмпирическая проблема
Теория вычислительных систем - дисциплина эмпирическая. Можно было бы назвать ее экспериментальной наукой, но, подобно астрономии, экономике и геологии, некоторые из ее оригинальных форм испытаний и наблюдений невозможно втиснуть в узкий стереотип экспериментального метода. Тем не менее это эксперименты. Конструирование каждого нового компьютера - это эксперимент. Сам факт создания машины ставит вопрос перед природой; и мы получаем ответ на него, наблюдая за машиной в действии, анализируя ее всеми доступными способами.
Введение в ЭС
Я старался таким образом излагать материал в этой книге, чтобы начальные разделы каждой главы носили по возможности описательный характер, а уже в последующих разделах переходить к техническим деталям. Идея состояла в том, чтобы читатель, который желает получить общее представление о той или иной теме, мог без особого ущерба для себя быстро просмотреть или вообще опустить последние разделы.
Обзор исследований в области искусственного интеллекта
Другими словами, исследования в области искусственного интеллекта направлены на разработку программ, решающих такие задачи, с которыми сейчас лучше справляется человек, поскольку они требуют вовлечения таких функций человеческого мозга, как способность к обучению на основе восприятия, особой организации памяти и способности делать выводы на основе суждений
Искусственный интеллект
Большинство задач, в том числе куда более интересные, чем эта, можно представить в той же форме - как поиск пути, ведущего от некоторого исходного состояния к желаемому конечному состоянию. У большинства интересных задач общим является еще и то, что они слишком сложны, чтобы их можно было решить методом случайного поиска, поскольку количество вариантов возрастает экспоненциально по мере того, как вы продвигаетесь дальше от первого перекрестка, или точки принятия первого решения
Искусственный интеллект: его истоки и проблемы
Искусственный интеллект (ИИ) можно определить как область компьютерной науки, занимающуюся автоматизацией разумного поведения. Это определение наиболее точно соответствует содержанию данной книги, поскольку в ней ИИ рассматривается как часть компьютерной науки, которая опирается на ее теоретические и прикладные принципы. Эти принципы сводятся к структурам данных, используемым для представления знаний, алгоритмам применения этих знаний, а также языкам и методикам программирования, используемым при их реализации.
Станет искусственный интеллект естественным
В последнее время интерес к искусственному интеллекту резко растет — вместе с требованиями к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, название которой — искусственный интеллект.
Интеллект как динамический компонент в структуре способностей
Важность исследования по проблеме интеллекта вытекает прежде всего из растущей роли человеческого потенциала при оценке общественного прогресса и связанного с этим усиления интеллектуализации человеческой деятельности. Изменения, происходящие в обществе, требуют от человека как способности адаптироваться к ним, находить свое место в меняющейся социальной ситуации, так и способности активно вмешиваться в них, направляя эти изменения в удобное для себя русло
Разработка интеллектуальных геоинформационных систем
В настоящее время определился основной подход к решению задач семантического моделирования в ГИС. Этот подход заключается в выделении двух уровней моделирования: уровня концептуального моделирования предметной области (ПО) и уровня моделирования базы данных (знаний) ГИС. Концептуальная схема ПО есть множество типов, снабженное некоторой структурой. Структура задается множеством отношений и операций, определенных на множестве типов.
Природа и техносфера. Проблемы экологии
"В 5 часов 20 минут земля вздрогнула; ее первая судорога длилась почти десять секунд: треск и скрип оконных рам, дверных колод, звон стекол, грохот падающих лестниц разбудили спящих: люди вскочили, ощущая всем телом эти подземные толчки... Качались стены, срываясь, падали полки, посуда, картины, зеркала, изгибался пол, мебель тряслась, двигаясь по комнате, опрокидывались шкафы, подпрыгивали столы... Как бумажный, разрывался потолок, сыпалась штукатурка...В темноте все качалось, падало, с треском проваливаясь в какие-то вдруг открывшиеся пропасти... Земля глухо гудела, стонала, горбилась под ногами и волновалась, образуя глубокие трещины... Вздрогнув и пошатываясь, здания наклонялись, по их белым стенам, как молнии, змеились трещины, и стены рассыпались, заваливая узкие улицы и людей среди них тяжелыми грудами острых кусков камня...Все море качается, как огромная чаша, готовая опрокинуться на остатки города... Кажется, что вот сейчас вся смятенная масса его выплеснется на землю до последней волны и капли...
Природа и техносфера. Проблемы экологии
Землетрясение начинается с разрыва и перемещения горных пород в каком-нибудь месте в глубине Земли. Это место называется очагом землетрясения. Глубина его обычно бывает не больше 30 км, но в отдельных случаях доходит и до 700 км. Иногда очаг землетрясения может быть и у поверхности земли. Если землетрясение сильное, то в таких случаях мосты, дороги, дома и другие сооружения оказываются разорванными и разрушенными.
Центральная Азия и Россия - экологическая ситуации
Одним из важнейших компонентов Целей развития на пороге тысячелетия – эпохального документа современности, принятого Организацией Объединенных Наций в сентябре 2000 года и рассчитанного на период до 2015 года – является обеспечение экологической устойчивости. На карте мира трудно найти регион или страну, для которых указанная цель считалась бы уже решенной, а потому утратившей актуальность. Не являются исключением в этом отношении страны-участницы Информацион-ной сети в области экологии и устойчивого развития КАРНЕТ, поддерживаемой Программой Развития ООН. Особенности природно-климатических условий, размещения населения, географии и отраслевой структуры производительных сил стран Центральной Азии и сопредельных с регионом районов России таковы, что поддержанию равновесия в окружающей среде здесь должно уделяться повышенное внимание.
Экологическая ниша - совокупность факторов среды обитания
Оценивая обстановку, сегодня можно с определенной степенью уверенности говорить не об одном, а о четырех, сливающихся в единый разрушительный процесс, кризисах - экологическом, демографическом, технологическом и, наконец, нравственном. Как свидетельствует история, при совпадении нескольких таких кризисов исчезали цивилизации, до того казавшиеся их современникам вечными и несокрушимыми. Достаточно вспомнить хотя бы судьбу Древнего Египта, Древней Греции или Древнего Рима.
Экологический терроризм - современная угроза человечеству
Экологический терроризм – это терроризм на опасных, с точки зрения экологии, объектах. С указанной точки зрения к опасным объектам относятся все типы электростанций, производства ядерного топливного цикла и ядерных боеприпасов, химические, нефтехимические и нефтеперегонные, металлургические, биотехнические предприятия, хранилища их сырья и продукции; нефте-, газо- и аммиакопроводы, а также военные объекты, содержащие радиоактивные и ядовитые вещества, их хранилища и свалки отходов. Основная часть таких объектов расположена в портово-промышленных зонах городов-портов, в крупных городах и густонаселенных местах, создавая постоянную угрозу экологических катастроф. Экологический терроризм – запугивание людей посредством воздействия на окружающую среду.
